本研究针对现有医学图像分割模型在少量标注数据下表现不佳的问题，提出了一种新的方法FS-MedSAM2。通过充分利用SAM2的训练记忆注意模块和处理掩码提示的能力，该方法在两个公开医学图像数据集上超越了当前的最先进技术，展示了其显著的应用潜力。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
