本研究提出了一种名为SpectMamba的半监督歌唱旋律提取网络，旨在解决现有方法的低效率和标注数据不足的问题。通过引入视觉Mamba和置信二元正则化模块，该方法在多个公共数据集上取得了优异的表现。
本研究提出了SongGLM系统，解决了歌词与旋律生成中的对齐和和谐建模不足，通过统一符号表示和多任务预训练框架，显著提升了旋律生成效果。
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