本文提出了一种名为MeshONet的智能学习方法,旨在解决传统网格生成方法在效率与质量之间的平衡问题。研究表明,MeshONet的生成效率提高了四个数量级,并能针对不同几何形状实现泛化,增强了其实用性。
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