UploadVR在Meta Connect前曝光了Meta“Project Phoenix”头显图片，据称来自HorizonOS处方镜片固件包。该设备采用轻薄眼镜式框架，镜片嵌入其中，外形介于大型头显与智能眼镜之间，耳柄处有向外和向下的摄像头，并有一根线缆连接，可能用于电池或计算模块。该产品研发已久，预计明年发布，将与Xreal、Viture及谷歌Project Aura等XR眼镜竞争。

Meta因AI提示功能引发隐私争议。一名用户发布与孩子唱歌的视频后，Meta AI提示“车里的孩子是谁”，并整合其过往帖子及亲属信息，推测孩子年龄和住址，甚至显示已删除的照片。Meta承认“未达标”，称该功能本不应提出此类问题，现已修复。

Anthropic曾为Meta设立“超级大客户销售”岗位，年薪最高约320万元，但仅一周便关闭。原因是Meta工程师大量使用Claude Code，潜在年支出可达百亿美元。两家公司既是模型竞争对手，又是买卖与算力合作方，反映大模型商业化正依赖超级客户。

Meta推出AI助手Muse，可处理邮件、购物、规划行程等。试用显示它能完成低风险任务，但Muse通过Instagram接口获取了用户自己都看不到的详细兴趣数据（如动漫、健身、拉布拉多犬），引发强烈隐私担忧，成为Meta需克服的主要障碍。

Meta推出AI助手Muse，旨在通过易用性和隐私保护在AI竞赛中追赶OpenAI等对手。Muse可自主执行购物、邮件等任务，免费向美国用户开放，并强调数据安全。此举是Meta数十亿美元战略调整的核心，但需克服过往隐私丑闻带来的信任挑战。

Instagram的AI标签系统误将用户原创或轻微编辑的照片标记为“AI内容”，同时漏掉真正的AI生成图片。问题源于Meta对C2PA等元数据的检测不准确，如Canva背景移除工具被误判。作者测试发现，只有Meta自家AI生成的图片被正确标记，其他AI工具生成的图片未被识别，引发对标签系统可靠性的质疑。

Meta发布Muse Spark 1.3推理模型，宣称在编码和智能体任务上进步最大，性能接近前沿且成本极低。该模型在基准测试中超越GPT-5.6和Claude Opus 5，独立测试显示其性价比最高。Meta还推出Muse Code编码代理及订阅计划，并预告开放权重版本及下一代模型Watermelon。

代码审查已无法应对AI生成代码的速度，应转向自动化、结对编程和设计评审。AI处理格式、安全等机械问题，人类专注架构和业务逻辑。反馈需前置，知识传递发生在写码过程中。Meta数据显示代码量增220%但功能仅增36%，瓶颈已从写码转向审查，需警惕AI偏离意图的“认知债务”。

Meta发布AI模型Muse Spark 1.3，编程能力超越GPT-5.6 Sol，价格低21倍。其“贡献者版”以数据换低价，引发隐私争议。模型在基准测试中登顶，但最强模式未上线，且训练数据来源不明。Meta五个月更新四版，急于证明实力，但开源承诺成疑，开发者成测试对象。

Meta构建了一个AI代理系统，作为组织的“第二大脑”，通过结构化知识库与推理层分离知识，并利用自我改进循环将专家反馈编译为验证更新，无需重训模型。该系统在合规领域显著节省专家时间，减少评估耗时，实现零回归，并适用于金融、安全等专业领域。

Meta旗下AI编程工具Muse Code结束测试正式发布，推出每月5、15、50美元订阅方案，支持Muse Spark 1.2模型，新增会话间通信、多智能体工作流、回退及SDK功能，便于开发者构建智能体，API计费仍可用。

Meta发布Muse Spark 1.3模型，现已在AI Gateway上线，提供标准版和贡献者版两种定价。该模型在代理任务和编码方面有所改进，支持100万token上下文，可处理文本、图像和PDF输入。编码时所需轮次更少，冗余内容更少。贡献者版价格更低，但输入输出将用于Meta模型训练。

Meta推出实时语音识别模型Muse Voice Transcribe，支持70多种语言、区分20多位说话者及长对话，在基准测试中词错误率3.1%，优于竞品。模型采用自适应延迟机制，通过强化学习平衡准确性与速度。API定价每小时0.18美元，但不开放权重。Meta因眼镜和Mac应用等产品需求，持续推动该技术发展。

Meta正式推出编程代理Muse Code，新增订阅计划（每月5至50美元）及SDK，支持跨会话消息、工作流编排和回滚功能。其定价低于竞争对手，但引发数据隐私担忧。SDK允许开发者嵌入应用，扩展了使用场景，Meta正加速追赶Claude Code和Codex。

Meta修复了智能眼镜的隐私漏洞，防止用户遮挡LED指示灯后继续录制。此前，用户可在录制开始后遮挡指示灯，规避提醒。Meta还推出广告宣传，强调指示灯的作用，以应对隐私担忧和负面形象。

Meta与47州达成青少年安全和解，支付至少120亿美元并承诺应用限制。协议巧妙捆绑竞争对手：若Snap、TikTok和YouTube不采取类似措施并支付款项，Meta可减免50亿美元。此举让Meta既展示行业领先的儿童保护标准，又施压对手跟进，可能成为未来青少年在线安全谈判的基准。

本课程介绍Meta的Muse生态系统，涵盖Muse Spark模型、API集成、代理框架及Muse Code终端工具。通过构建复古社交平台，演示Go后端、SQLite、Docker Compose和前端开发，并讲解推理配置、沙箱防护及MCP协议，适合开发者学习全栈AI应用开发。

Meta与美国多州就儿童安全达成和解，将在Instagram和Facebook上对青少年实施严格保护措施，为期至少10年。主要变化包括：每日累计使用限时2小时、午夜至凌晨6点禁用、上学日静音通知、关闭自动播放和点赞可见、限制美颜滤镜，并提供非个性化信息流选项。Meta还呼吁TikTok和YouTube采取类似措施。