本文介绍了多种新型语义分割模型，如FasterSeg、SETR、Segmenter和SegFormer。这些模型通过神经架构搜索、Transformer和动态查询设计等技术，提高了分割的精度和速度。实验结果表明，它们在多个基准测试中表现优异，推动了实时语义分割的发展。