该研究提出了一种名为PBNet的方法，用于乳腺肿瘤的超声图像分割。PBNet由多级全局感知模块（MGPM）和边界引导模块（BGM）组成。实验证明，PBNet在定性和定量评估方面优于现有方法，提高了Dice分数、Jaccard系数、特异性和HD95分数。割舍实验证明了MGPM对于区分非增强肿瘤以及BGM和BS损失对于优化肿瘤分割轮廓的帮助。