本研究提出了一种新的对比学习方法——多粒度关系对比学习（MGRCL），旨在提高少样本分类的特征质量。实验结果表明，该方法在多个基准测试中表现优异，显著提升了分类性能，并可与其他少样本学习方法结合使用。