本研究提出了Mamba模型，基于选择性机制的随机线性递归模型在输入控制下显著提高了推断速度和序列处理能力。通过与Transformer的比较，展示了状态空间模型（SSMs）在语言和音频等领域的优越性，并提出了多头状态空间架构（MH-SSM）作为优化序列数据处理的替代方案。