本研究提出了MHGNet模型，克服了传统交通流预测方法在处理非欧几里得低维数据时的局限性。通过解耦单模态数据并结合聚类与卷积，MHGNet在基准测试中显著提高了交通预测的准确性。

MHGNet: A Multi-Heterogeneous Graph Neural Network for Traffic Prediction
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