南京农业大学团队提出了Microscopic-Mamba模型,结合CNN和SSM的优势,解决显微图像分类问题。该模型通过PSFFN和MIFA模块增强特征处理能力,在多个医学图像数据集上表现优异,适合实际医疗应用。
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