我通过Microsoft Learn、YouTube和模拟测试顺利获得AZ-900认证。主要学习资源是Microsoft Learn的课程和John Savill的YouTube视频,帮助我理解Azure服务。建议提前进行模拟测试,以识别薄弱环节,提高学习效率。AZ-900是云计算入门的基础认证。
.NET团队发布了.NET Aspire,一个新的平台无关、语言无关的框架,旨在简化.NET云原生服务的开发。它支持Java、PHP、Python、Nodejs等应用的云原生框架,并集成了工具、模板和NuGet包,帮助用户更容易地构建分布式应用程序。用户可以在Visual Studio 2022、.NET CLI或Visual Studio Code中开始使用.NET Aspire。该框架还投资了重要的技术和库,如健康检查、YARP、HTTP客户端工厂和gRPC。同时,它还包括一个基于Web的仪表板,用于显示运行应用程序的详细信息。用户可以在Microsoft Learn上查看详细文档和示例。
微软在Microsoft Learn上发布了一份新文档,以帮助客户使用Visual Studio、Azure DevOps和GitHub构建可靠和安全的软件。该文档提供了有关如何使用微软开发人员产品来满足安全需求的指导,包括分析、安全库、加固编译器开关和工具的详细列表。该文档是美国政府出版物NISTIR 8397的逐节指南,提供适用于所有软件的建议。
Microsoft Learn AI技能挑战赛已结束,完赛者需保存截图并填写领奖表单。作品提交截止8月18日,优秀作品将获奖励。微软高级云技术布道师卢建晖将介绍Azure OpenAI Service和Copilot应用的构建。活动时间为2023年8月17日15:30-17:00,线下分享和线上直播。
Microsoft Learn AI技能挑战赛正在进行中,提供全面的AI技能学习挑战,包括机器学习、认知服务、MLOps和AI Builder等四个模块。活动还有嘉宾分享AI基础、认知服务、MLOps AI全场景开发等课程。完成挑战赛有机会赢得奖品。8月3日将有导学课程,教大家使用MLOps完成AI全场景开发。
《机器学习实战:基于scikitlearn和tensorflow》是一本适合有编程和机器学习基础的读者的机器学习算法和工具介绍书籍。详细介绍了scikitlearn和tensorflow在传统机器学习和深度学习中的应用,包含实战案例和实践技巧,帮助读者掌握机器学习的实际应用。适合初学者和专业人士参考。
Microsoft Learn AI技能挑战赛正在进行中,通过机器学习、认知服务、MLOps和AI Builder等四个模块的内容,带来全面的AI技能学习挑战。活动详情请查看链接。7月27日有导学课程介绍微软认知服务及其应用,活动形式为线下分享和线上直播。分享嘉宾为微软高级云技术布道师卢建晖。提供免费获取Azure和GitHub教育大礼包的资源。
《机器学习实战:基于scikitlearn和tensorflow》是一本适合有编程基础和机器学习基础的读者的优秀机器学习教材。书中详细介绍了scikitlearn和tensorflow这两个常用的机器学习库,以及它们在传统机器学习和深度学习中的应用。书中包含大量实战案例,帮助读者掌握机器学习的基本概念和应用方法。此外,本书还强调实践技巧,并提供了解决常见问题的解决方案。
Microsoft Learn AI技能挑战赛将于7月18日至8月14日举行,提供全面的AI技能学习挑战,包括机器学习、认知服务、MLOps和AI Builder等四个模块。参与者有机会获得奖品,邀请10人完成挑战赛还有额外奖品。观看导学课程并参与互动也有机会获得礼品。活动详情和课程日程请查看相关链接。
本文介绍了如何在Visual Studio 2022中使用GitHub Copilot Chat来提高开发效率和代码质量,包括启用步骤、使用体验、单元测试创建等。同时,还提到了一个免费的Microsoft Learn课程。作者鼓励读者拥抱创新,提高开发效率和代码质量。
C++20引入了Ranges,提供了可组合数据集合转换的新方法。Microsoft的Tyler Whitney记录了标准库中可用的Range适配器,包括功能、构造方法、参数、成员、迭代器类型、元素类型、大小、是否可迭代等特性。用户可在Microsoft Learn上查看文档并提供反馈。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。