本文提出了一种名为MILLET的多示例学习框架，应用于深度学习时间序列分类模型，提升了可解释性而不降低预测性能。在85个UCR数据集上的评估中，MILLET生成了高质量的解释，首次开发了通用的时间序列分类MIL方法。