本研究提出了MindBridge，通过引入记忆模态解决知识编辑方法在特定模型上过拟合的问题，实现跨模型知识编辑，提高大语言模型的知识更新效率和准确性。

MindBridge: Scalable Cross-Model Knowledge Editing via Memory Augmentation
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