研究团队开发了一种非侵入性神经解码器MindGPT，可以将视觉刺激解释为自然语言。该模型建立在具有交叉注意机制的视觉引导神经编码器上，并通过大型语言模型GPT的协同使用来将潜在的神经表示引导到期望的语义方向。实验证明，该模型的神经表示具有可解释性，可以用来评估视觉属性对语义的贡献。