Miri在过去三年取得显著进展,论文《Miri: Practical Undefined Behavior Detection for Rust》被POPL'26接收,增强了多平台API支持,改进了错误提示和性能,并集成了GenMC进行模型检查。Parcode实现了真正的惰性持久化,优化了大文件访问效率。Rust音频库cpal更新,提升了设备ID稳定性和并发性能。
Datadog将其静态分析器从Java迁移到Rust,将分析时间缩短了三倍,并消除了对JVM的依赖。大约20%的Rust crates使用“unsafe”关键字,通常用于调用非Rust代码或库。Rust Foundation开发了像Miri这样的工具来维护生态系统的安全性。文章还讨论了使用鸢尾花数据集将CSV数据集加载到NDArray中的示例。
该文讨论了实现堆栈借用和Miri的使用,但作者认为难以理解。询问是否在编写不安全代码之前需要了解这些内容,以及如何高效编写和检查不安全代码。
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