MixAtlas是一种用于多模态大模型中期训练的数据混合优化框架，通过领域分解和小型代理模型提高样本效率和下游泛化能力。它在图像概念和任务监督两个方面分解训练数据，显著提升训练效率，实现3倍的收敛速度和2-5%的性能提升，尤其在文本丰富的基准测试中表现突出。