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本文介绍了一种基于transformers的追踪框架MixFormer,通过Mixed Attention Module实现特征提取和目标信息集成的同步建模。设计了两种类型的MixFormer追踪器,使用不同的预训练方法,提出了减少计算成本的不对称注意机制和有效的得分预测模块。在七个追踪基准中创造了最新的性能标准。

UMMAFormer:一种用于时间伪造定位的通用多模式自适应 Transformer 框架

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-28T00:00:00Z
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