通过在2D TransUNet体系结构的基础上建立在nnU-Net体系结构的基础上，探索Transformers在编码器和解码器设计中的潜力。引入了一个从CNN特征图中令图像块标记化的Transformer编码器和一个自适应地利用候选区域和U-Net特征之间的交叉注意力进行候选区域精炼的Transformer解码器。实验证明，不同的医学任务受益于不同的体系结构设计。TransUNet在医学应用中超越竞争对手。