本文介绍了使用Spark进行数据处理和机器学习的基础操作，包括创建向量和矩阵、加载数据、计算特征相关性、转换和索引、聚类、推荐模型、模式挖掘和分类等。

代码-第9章 Spark-MLlib-林子雨编著《Spark编程基础（Python版，第2版）》
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