在机器学习领域，安全性常被忽视。Gonzalez-Martin指出，机器学习安全（MLSecOps）应关注模型开发生命周期的每个环节，识别潜在攻击面。借鉴DevOps最佳实践，如OWASP Top 10，建立机器学习安全标准至关重要。此外，安全不仅是技术问题，还涉及人类因素，需要加强意识和流程管理。