在线电影评论网站是关于电影信息和讨论的重要资源，为了解决剧透才能提供更好的电影观影体验，本研究提出了 MMoE 多模态网络，采用多种方式结合信息以提高鲁棒性和领域推广能力，实验证明该方法在剧透检测方面表现出色。

本文介绍了多模态机器学习在图像和描述性文本之间的关系方面的重要进展。通过新方法MMOE解决了潜在多模态交互中未包括新的冲突话语和手势之间的交互问题。该方法通过每种具体交互类型使用专门的模型，自动对无标记的多模态数据点进行分类，提高了具有挑战性的交互的性能，并为数据集分析提供了新的方法，取得了最先进的性能提升。