Modular Platform 25.7发布，增强了AI计算层的统一性和性能。新增开放的MAX Python API和实验性模型API，支持NVIDIA Grace超级芯片，提升开发效率。动态LoRA实现实时模型个性化，Mojo语言提高了GPU编程的安全性。此版本扩展了模型和硬件支持，推动高性能推理。

Modular Platform 25.5推出了大规模批量推理API，支持高效AI性能，兼容NVIDIA和AMD硬件。新版本还包括开源的MAX Graph API和独立的Mojo Conda包，简化GPU开发与部署，MAX图可无缝集成到PyTorch中，提升性能。

Modular Platform 25.4正式支持AMD GPU，提升AI模型性能，降低成本，增强灵活性。新增Mojo与Python绑定，简化开发流程，欢迎开发者贡献，共同推动AI基础设施发展。

五月发布了Modular Platform 25.3，包含超过45万行代码。举办了社区聚会和GPU内核黑客马拉松，吸引了100多名工程师和研究人员，分享了Mojo和MAX的最新进展。Mojo现已支持直接从Python调用，性能得到提升。社区的开源贡献持续增加。

Modular Platform 25.3发布，显著提升了MAX和Mojo的AI库与工具，支持开源内核和API，简化AI部署流程。新版本提供高性能Mojo代码和MAX推理服务器，兼容多种硬件。用户可通过pip轻松安装，支持Google Colab，更新的社区许可降低了使用门槛，鼓励开发者参与。