本研究分析了变压器在时间序列建模中的能力,提出了新模型MOIRAI,能够自动拟合自回归模型,展示了变压器的广泛适用性和潜力。
AIxiv报道了Salesforce、新加坡国立大学和香港科技大学(广州)共同开发的时序预测模型Moirai-MoE。该模型利用稀疏混合专家技术,在39个数据集上显著提升了预测性能,克服了传统模型在多样化时序数据上的局限性,同时在训练效率和推理速度上也表现优异。
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