Pinterest推出Moka平台，旨在将数据处理从Hadoop迁移至基于Kubernetes的系统。Moka利用Apache Spark，支持多种处理引擎，提升可扩展性和安全性。团队通过Terraform和Helm实现基础设施代码化，确保平台的可重复使用。Moka被视为现代云原生数据系统的参考架构，强调传统系统迁移的重要性。

Pinterest将Hadoop数据平台替换为基于Kubernetes的Moka系统，运行Spark于AWS EKS。Moka支持容器化作业隔离和ARM实例，提升调度效率并降低基础设施成本。Pinterest还开发了新服务，使用Apache YuniKorn进行调度，迁移存储至S3，并整合Apache Celeborn以维持性能。Moka通过资源管理和动态优先级调度优化数据处理工作负载。