分子性质预测在药物发现中至关重要。最近，多模态深度学习方法如InstructMol和MoleBLEND显著提升了模型的准确性和可靠性。这些方法结合了分子结构与自然语言，在药物相关任务中表现优越，为药物发现助手的开发奠定了基础。