本研究采用深度学习与计算博弈相结合的新方法，通过Mixture of Experts（MoE）方法和Monte-Carlo Tree Search（MCTS）提高计算机棋类游戏的表现。实验结果显示该综合方法显著提升了游戏的强度，验证了专家知识与策略原则融入神经网络设计的潜力。