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谷歌推出的新架构Mixture-of-Recursions(MoR)实现了推理速度提升2倍,内存减少50%。该架构通过统一参数共享和自适应计算,降低了计算和内存成本,同时保持了大模型的性能。MoR在多个参数规模上优于传统Transformer,展现出更高的计算效率和可扩展性。

Transformer危!谷歌MoR架构发布:内存减半推理速度还翻倍

量子位
量子位 · 2025-07-17T09:25:55Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,简化数据爬取流程。

「有望成为Transformer杀手」,谷歌DeepMind新架构MoR实现两倍推理速度

机器之心
机器之心 · 2025-07-17T05:21:34Z
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