本研究提出了MoRAG,一种基于多部分融合的检索增强生成策略,用于解决文本驱动的人类运动生成中的拼写错误和改写问题。该方法通过改进的运动检索过程,增强了运动扩散模型的表现,展示了其在运动生成领域的潜力。
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