本文介绍了Manazel项目，利用13年的新月可见性数据，改进了希吉里月开始日期的预测方法。通过机器学习技术，结合视弧和新月宽度，达到了98.83%的预测准确率，为摩洛哥的希吉里历计算提供了可靠依据。

该论文介绍了俄语SuperGLUE 1.1，这是一个基于GLUE风格的更新版基准测试，专为俄语NLP模型设计。新版包括了各种技术、用户体验和方法论的改进，并提升了基准测试工具包，以支持各种架构的NLP模型。作者还将SuperGLUE整合到开源模型的产业评估框架MOROCCO中，以多种指标评估模型的性能。