研究团队开发了多组学单细胞最优传输（Moscot），有效分析细胞发育轨迹并支持多模态数据整合，克服了现有方法的局限，提升了单细胞基因组学的研究能力，有助于理解器官发育和疾病机制。

单细胞基因组学技术利用最优传输理论实现多模态细胞分析，克服实验限制。moscot框架支持多模态应用，有效重建小鼠胚胎发育轨迹并识别心脏形成的驱动基因，同时可用于空间转录组数据的丰富和小鼠胰腺发育谱系分析。该工具为开源Python包，易于使用。