该研究提出了MoTaDual框架，旨在解决复合图像检索中的高成本和零-shot能力不足的问题。通过模态-任务双重对齐，显著提升了检索性能，降低了训练时间和计算成本。实验结果表明，该框架在多个基准测试中表现优异。
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