MOWA是一种多功能图像扭曲模型，能够将不规则边界的图像经过推理处理为规整图像。该模型支持拼接、广角矫正、卷帘快门、旋转和鱼眼图像的处理。使用OpenCvSharp进行部署，并提供代码示例和效果展示。

本研究提出了一种名为MOWA的多合一图像变形模型，通过分离运动估计和引入轻量级分类器，为不同的变形任务提供动态的任务感知图像变形。实验证明，MOWA模型在六个任务的训练中表现优于最先进的任务特定模型，并具有泛化能力。代码将公开可用。