本文介绍了一种新颖的深度学习网络结构MPPN，专用于长期时间序列预测。该结构通过多分辨率语义单元和通道自适应模块捕捉时间序列模式，并采用基于熵的评估方法以提高预测精度。实验结果表明，MPPN在九个基准测试中显著优于现有方法。