全球电信解决方案提供商GTS与缅甸邮电局MPT合作，提升安全消息服务，优化A2P消息生态，确保通信的可信性、透明性和可靠性，减少骚扰，改善用户体验。

该文介绍了一种名为MPT的方法，通过从多个特定于任务的源提示中提取知识来学习一个单一可传输的提示，并将其适应每个下游目标任务。实验表明，该方法在某些情况下优于最先进的方法，尽管只有0.035％的特定于任务的参数被调整。

本研究评估了多种大型语言模型对生成的摘要的表现，发现 text-davinci-003 模型最佳。同时，分析了 CNN Daily Mail 和 XSum 两个数据集，为生成式人工智能应用的开发提供了基础。

该文介绍了一种名为MPT的方法，通过从多个特定于任务的源提示中提取知识来学习一个单一可传输的提示，并将其适应每个下游目标任务。实验表明，该方法在某些情况下优于最先进的方法，尽管只有0.035％的特定于任务的参数被调整。

前言 最近接到了一个工作任务，将项目智能合约状态树中的数据结构从红黑树改为字典树，并对比一下两个数据结构的性能，Trie 主要参照的是 Ethereum 官方的 Java