研究提出了一种名为MrRegNet的图像配准方法，使用深度卷积神经网络处理大变形图像。实验结果表明，该方法在脑MRI数据集上优于传统方法和深度学习方法VoxelMorph，尤其在局部区域图像配准准确性方面有显著提高。