本研究分析了33种图像和视频质量指标的对比敏感性，发现现有指标如VMAF和MS-SSIM存在不足，为新质量指标的评估提供了标准。

PO-ELIC提出了一种高效的图像编码模型，利用对抗性训练技术提升感知品质。研究中介绍了上下文自适应熵模型、空间-通道自适应编码算法及平行化友好的上下文模型，显著提高了图像压缩性能。实验结果表明，这些方法在PSNR和MS-SSIM指标上优于传统编解码器，具有更好的压缩效率和速度。