最近提出的深度神经网络优化算法SAM通过扰动参数引导优化到损失平坦的参数空间区域。动量-SAM（MSAM）通过在累积动量向量的方向上扰动参数实现低锐度。通过评估MSAM揭示了NAG、SAM和MSAM在训练优化和泛化方面的分离机制的洞察。