微软亚洲研究院与清华、北大联合提出强化预训练（RPT），将强化学习深度融入大语言模型（LLM）预训练，提升模型的推理能力和下一个token预测准确度。实验结果显示，RPT-14B在多种任务上优于传统模型，展现出更强的推理能力和潜力。

微软亚洲研究院的刘炜清介绍了RD-Agent，一个智能科研助理，旨在自动化数据科学研发流程，提升研究效率。该系统通过双Agent协作框架实现闭环迭代，目标是重塑数据科学并推动创新，未来希望能自主发现新方法。

2025年4月16日，中国AIGC产业峰会将在北京金茂万丽酒店举行，主题为“万物皆可AI”。多位AI专家将讨论AI算力、安全和教育等议题，观众可通过链接报名参会。

微软研究院推出的rStar-Math算法使Qwen2.5 7B模型在数学推理上超越o1-preview。通过蒙特卡洛树搜索和自我进化，rStar-Math显著提高了模型的准确率，解决了53.3%的AIME 2024难题，成为顶尖数学模型之一。

微软亚洲研究院（MSRA）的Vid-ICL团队提出了视频上下文学习（Vid-ICL）方法，通过示例视频生成一致任务的大模型。使用Transformer结构和自回归方式训练，实验结果显示Vid-ICL在视频质量和语义一致性方面优于基准模型。该方法可与模拟器结合，实现与真实环境的交互。

微软亚洲研究院的研究员古纾旸认为，视觉信号拆分是视觉生成的核心问题。目前常见的拆分方式包括图像块拆分、深度拆分、噪声强度拆分和可学习拆分，但这些方式都无法保证等变性。文章还讨论了视觉信号拆分问题、大语言模型的成功原因、扩散模型是否是最大似然模型以及扩散模型的scaling law等问题。文章提出了一些解决方案，但仍然存在挑战。

开端 2018年年底，看到很多同学都去实习了，虽然明知不可能正大光明去，而且MSRA在北京翘课去也很有风险，但算了算三个月也还是有可能，心一横还是先让学长帮忙把简历给了MSRA内部的组，不管怎么样可以体验一次真正的面试，可以为春招做准备。因为本人现在也就web前端比较稍微熟练一点，研究啥的根本没碰过，所以本来是打算投创新工程组和创新孵化组的软件开发实习生去做做前端，没想到学长给投了DKI组（...

图灵奖得主约翰·霍普克罗夫特于2012年10月24日访问MSRA，分享了个人经历和对本科生的建议。他强调选择热爱的工作、发展核心技能和多选课程以找到兴趣，并讨论了中美大学教育的差异，对MSRA实习生项目进行了评价。