本研究提出了一种多尺度图卷积模型用于骨骼动作识别，能够有效捕获空间和时间的依赖关系，表现出显著的性能提升。多个改进的模型如TSGCNeXt和MSST-GCN在图卷积网络结构上进行了优化，尤其在大规模数据集上取得了先进的动作识别准确性。