该研究提出了一种名为NNBF的无监督深度学习框架，用于优化多用户单输入多输出（MU-SIMO）波束成形，提升吞吐量和计算效率。实验结果显示，NNBF在性能上优于传统的零强制波束成形（ZFBF）和最小均方误差（MMSE）方法，且计算负担更轻。