本研究提出了一种名为MULTI-LF的在线持续学习框架，旨在解决多环境网络中实时DDoS攻击检测的挑战。该框架通过集成轻量级和复杂模型，实时适应新兴威胁，提高分类准确率并降低预测延迟。

A Unified Continuous Learning Framework for Real-Time DDoS Detection in Multi-Environment Networks
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