本研究提出了一种通用的多尺度框架，用于改进基于Transformer的时间序列预测模型的性能。通过多尺度共享权重迭代地改进预测的时间序列，并引入架构适应和特殊设计的标准化方案。研究结果表明，该方法将性能提高了38.5％。代码公开在指定的URL上。