本文介绍了in-context learning (ICL)的概念和算法及其在multitask learning领域的应用。使用transformer model的方式，详细探讨了ICL在i.i.d.和动态数据下的泛化界限及其稳定性，以及任务复杂度和MTL任务数量对转移学习风险的影响。最后，提出了数值评估，并验证了理论预测。