Meta推出AI助手Muse，可处理邮件、购物、规划行程等。试用显示它能完成低风险任务，但Muse通过Instagram接口获取了用户自己都看不到的详细兴趣数据（如动漫、健身、拉布拉多犬），引发强烈隐私担忧，成为Meta需克服的主要障碍。

Meta推出AI助手Muse，旨在通过易用性和隐私保护在AI竞赛中追赶OpenAI等对手。Muse可自主执行购物、邮件等任务，免费向美国用户开放，并强调数据安全。此举是Meta数十亿美元战略调整的核心，但需克服过往隐私丑闻带来的信任挑战。

OpenClaw v2026.9.2发布，聚焦可靠性与性能，支持重启后任务恢复、长对话提速，并接入GPT-6 Astra和Muse Spark模型。其核心优势是允许用户在AI说话中途打断并纠正，实现边说边改，这是ChatGPT等不具备的。但恢复功能需Full Access权限，默认配置偏向开放，用户需注意安全隔离。

Lexar推出超薄便携SSD Muse，厚度仅3.8毫米，采用高密度NAND堆叠和定制PCB，读取速度达1050MB/s，写入1000MB/s，支持4K视频录制。但为追求轻薄，舍弃标准USB-C口，改用专有磁吸SnapLink线连接，存在线缆易脱落风险，且手机录制需加磁吸套增加厚度。

Meta发布Muse Spark 1.3推理模型，宣称在编码和智能体任务上进步最大，性能接近前沿且成本极低。该模型在基准测试中超越GPT-5.6和Claude Opus 5，独立测试显示其性价比最高。Meta还推出Muse Code编码代理及订阅计划，并预告开放权重版本及下一代模型Watermelon。

Meta发布AI模型Muse Spark 1.3，编程能力超越GPT-5.6 Sol，价格低21倍。其“贡献者版”以数据换低价，引发隐私争议。模型在基准测试中登顶，但最强模式未上线，且训练数据来源不明。Meta五个月更新四版，急于证明实力，但开源承诺成疑，开发者成测试对象。

Meta旗下AI编程工具Muse Code结束测试正式发布，推出每月5、15、50美元订阅方案，支持Muse Spark 1.2模型，新增会话间通信、多智能体工作流、回退及SDK功能，便于开发者构建智能体，API计费仍可用。

本课程介绍Meta的Muse生态系统，涵盖Muse Spark模型、API集成、代理框架及Muse Code终端工具。通过构建复古社交平台，演示Go后端、SQLite、Docker Compose和前端开发，并讲解推理配置、沙箱防护及MCP协议，适合开发者学习全栈AI应用开发。

Muse-Glimmer-30B是Meta推出的300亿参数多模态智能体模型，支持本地运行，融合推理、工具调用和多模态理解，性能优异。文章还介绍了HyperAI平台更新的数据集、教程及社区内容，涵盖人物画像、车辆检测、分子处理、语音识别等AI资源。

Meta Superintelligence Labs发布新一代开源大语言模型Muse Glimmer，拥有300亿参数，可在单个消费级GPU上运行，适用于本地编码代理和多步骤推理等任务。模型权重采用Apache 2.0许可证，支持本地部署，可从Hugging Face下载，ollama 0.32.7已更新支持。

Meta发布AI编程代理Muse Code，价格低于Claude Code，但默认使用贡献者层级，代码可能用于训练。测试显示两者修复bug能力相当，但Claude重构更彻底、代码更干净，Muse虽便宜但需专家审查，省下的成本可能转为审查时间。

Meta发布Muse Code终端编码智能体，能在大型代码仓库中自主规划、写码和验证，后台持续积累上下文，24小时执行超千次工具调用，崩溃后可从日志恢复，任务可并行拆分。定价低廉，但切换成本高，旨在锁定开发者生态。它从问答式工具升级为驻场智能体，挑战传统AI编码模式。

Meta推出闭源人工智能模型Muse Spark 1.1，主要用于智能体和多模态任务。尽管编码能力不突出，但在智能体工作中表现良好。该模型支持跨应用工作流，优化任务处理。调用价格为每百万输入1.25美元，输出4.25美元，目前仅面向美国开发者开放。

Meta推出了Muse Image模型，用户可以在Instagram中@提及其他账户，AI将其形象融入生成的图像中。该模型支持图像转换、设计邀请函和明信片，并能根据Facebook Marketplace的图片重新设计房间。此外，Muse Image还为Instagram Stories带来了30种新AI效果。

Meta公司宣布其新AI模型Muse Spark将取代已被放弃的Llama。Muse Spark采用全新架构，无法与Llama迁移，Llama用户需寻找替代方案，开发者社区面临重大损失。