Meta推出闭源人工智能模型Muse Spark 1.1，主要用于智能体和多模态任务。尽管编码能力不突出，但在智能体工作中表现良好。该模型支持跨应用工作流，优化任务处理。调用价格为每百万输入1.25美元，输出4.25美元，目前仅面向美国开发者开放。

Meta推出了Muse Image模型，用户可以在Instagram中@提及其他账户，AI将其形象融入生成的图像中。该模型支持图像转换、设计邀请函和明信片，并能根据Facebook Marketplace的图片重新设计房间。此外，Muse Image还为Instagram Stories带来了30种新AI效果。

Meta公司宣布其新AI模型Muse Spark将取代已被放弃的Llama。Muse Spark采用全新架构，无法与Llama迁移，Llama用户需寻找替代方案，开发者社区面临重大损失。

Meta推出新AI模型Muse Spark，旨在提升产品智能化，支持多模态输入，处理复杂科学和健康问题。该模型将逐步在WhatsApp、Instagram等平台上线，未来计划开源。

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Netflix工程师在博客中介绍了如何扩展内部应用Muse，以处理万亿行数据集。Muse帮助创意团队分析受众偏好，查询效率提升约50%。通过使用HyperLogLog和Hollow库，Muse显著减少了查询时间并提高了系统稳定性。此外，Netflix还优化了Druid性能，确保数据准确性，并计划未来支持“直播”和游戏功能。

微软推出了Muse，一款生成式AI工具，旨在激发游戏创意。它通过分析大量数据快速生成游戏场景和操作，尽管画质较低，但提供了无限创意可能，甚至能复兴老游戏。Muse是开放源代码，适合所有人使用。