可控音乐生成对于人工智能与人类共创音乐至关重要。通过引入参数高效微调（PEFT）方法，自回归语言模型可以解决音乐修复任务。PEFT方法结合了基于帧级内容的控制，便于音轨调节和谱面调节。实验显示有希望的结果，为未来的AI音乐编辑工具提供了更灵活的控制。
本文介绍了使用Inference Endpoints部署MusicGen模型的步骤，包括复制存储库、编写自定义处理程序、创建Inference Endpoint以及使用MusicGen进行音乐生成。通过这些步骤，可以轻松部署自定义的MusicGen模型。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
