基于扩散模型的虚拟试衣技术不断进步，提出了CAT-DM、WarpDiffusion和PLTON等新方法，以提高生成图像的真实感和细节保留。FLDM-VTON通过改进潜在扩散过程，增强了衣物细节的忠实度，实验结果显示其优于现有方法。MV-VTON则通过多视图重建人物着装效果，进一步提升虚拟试衣的质量。

本文介绍了多种虚拟试衣技术，包括基于记忆的视频虚拟试衣网络（MV-TON）和多视图虚拟试衣方法（MV-VTON）。这些技术通过姿势对齐和区域替换，实现高分辨率的服装试穿效果。此外，研究提出了个性化虚拟试穿模型（PE-VITON），显著提高了试穿的真实性和效果。