本研究提出了一种新颖的语义ID前缀n-gram技术，以应对在线内容快速增长对推荐系统中基于ID模型的挑战。该技术通过内容嵌入的层次聚类，显著改善了原始语义ID的表现，提升了尾部ID建模，减少了过拟合，并减轻了表示偏移问题。

Enhancing Stability of Embedding Representations in Recommendation Systems with Semantic ID
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