本研究提出了多种改进自动语音识别（ASR）系统标点预测的方法，包括使用领域特定数据的词嵌入、n-gram语言模型的数据采样和UniPunc多模态框架，显著提高了标点预测的准确率。同时，引入了新的评估指标和数据集，展示了在不同语言和场景下的有效性。