本文介绍了Python collections模块的十个实用应用，包括Counter计数、namedtuple轻量类、defaultdict处理缺失键和deque实现快速队列与栈等。这些工具能简化代码，提高可读性和性能。

Python提供了多种结构化数据建模工具，包括dataclass、Pydantic、TypedDict和NamedTuple。选择合适的工具应考虑性能、清晰度和灵活性。dataclass适合内部状态建模，Pydantic用于API输入验证，TypedDict适合外部JSON合同，NamedTuple用于不可变配置。根据需求选择合适的工具。

Python元组是不可变的，但可以通过将其转换为字典、手动解包重建或使用collections.namedtuple和_replace()方法来间接修改内容。

命名元组是Python中元组的扩展，允许为元素赋予名称。它们是不可变的类，通过namedtuple创建，生成的类继承自元组，实例既是Point类型的对象，也是元组。