Semantic Kernel中的Connector是一种用于连接外部数据源和服务的设计模式，包括获取数据和保存输出结果。它可以用于Native Function、OpenAI /Azure OpenAI的接口对接和外部MemoryStore数据库的对接。

LLM AI在解读和总结知识内容方面具有强大能力，但在小众或私有领域应答受限。提供上下文信息是关键，可通过搜索相关内容信息再提供给LLM解决。Native Function和Embedding可匹配相关信息和计算相似性，突破关键词匹配的限制。了解LLM的脾性很重要，Semantic Kernel在这方面做了一些工作。

本文介绍了在Semantic Kernel中定义和调用Native Function，以及混合调用Semantic Function和Native Function的方法，同时介绍了Planner和Core Skill等核心技能，帮助读者掌握Semantic Kernel的基础能力。